智能推荐

一、定位与形态

入口在首页

二、推荐怎么算的

1. 冷启动：首访弹兴趣选择层（选 3-5 个标签，可跳过），跳过则走热门兜底
2. 登录用户画像：九路行为信号自动积累——阅读进度（最强）、书架、点赞、投花、书评、关注作者、阅读记录、评分、点踩（反向）；30 天半衰、180 天窗口
3. 打分 = 亲和分（兴趣匹配，0-45 饱和曲线）+ 质量分（贝叶斯平滑的加权评分，防刷票，负分钳零）+ 新鲜度 + 稳定扰动（登录 ±8/游客 ±6）
4. 排除：已上书架、有阅读进度、点踩过的内容不推；

三、用户可操作面

• 类型筛选（全部/小说/文章/公版）、换一批（每次进页自动换批）
• 每卡「⋯」：不感兴趣（可撤销）、减少此类；卡片带推荐理由（你关注的标签/高分佳作/新书上架等六档）
• 天魁天钺单选（只看男频/女频）、AI 内容三档（均可/不看AI/只看AI）
• 偏好设置两端：登录=设置页「推荐偏好」；游客=页内本机面板

四、隐私

兴趣标签、已见名单、点踩记录全部存在用户本机，不上传服务器